Academic

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Research Interests

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Artificial Neural Networks
  • Generative AI
  • Agentic AI
  • Hybrid Intelligent Systems
  • Data Science
  • Time Series Forecasting
  • Evolutionary Computation
  • Swarm Intelligence
  • Philosophy of Artificial Intelligence

Education

PhD in Computer Science - Computational Intelligence, 2017, Centers of Informatics - Federal University of Pernambuco - Recife, Brazil. Thesis: Dynamic Selection of Time Series Forecasting Combiners (in portuguese)

MSc in Computer Science - Computational Intelligence, 2013, Centers of Informatics - Federal University of Pernambuco - Recife, Brazil. Thesis: Reservoir Computing Optimization with PSO (in portuguese)

Bachelor in Computer Engineering, 2008, Polytechnic School of Pernambuco - University of Pernambuco - Recife, Brazil, Laureate Student. Thesis: Computational Modeling of Alzheimer’s Disease Symptoms Using Venn’s Network (in portuguese)

Supervised Research Projects

Master’s Dissertations

Assis, J.S.. Inteligência Artificial Aplicada à Classificação Preditiva da Criticidade Processual no Tribunal de Justiça de Pernambuco: Uma Abordagem com Machine Learning e Métricas Compostas para Apoio à Gestão Judicial (in portuguese). 2026. Master’s Degree in Software Engineering – CESAR School, Recife.

Carvalho, A.S.L.. Aplicação de Business Intelligence na Gestão Logística: Visualização de Dados como Suporte ao Processo Decisório na Distribuição de Baterias (in portuguese). 2026. Master’s Degree in Software Engineering – CESAR School, Recife.

Ferreira Junior, F.J.. Extração de Endereços em Processos de Usucapião com LLMs (in portuguese). 2026. Master’s Degree in Software Engineering – CESAR School, Recife.

Undergraduate Theses

Ventura, J.V.P.. Estado da Arte de Machine Learning Aplicado à Otimização de Topologias Tridimensionais (in portuguese). 2025. Bachelor’s Degree in Computer Science – CESAR School, Recife.

da Cruz, L.H.C.. Previsão da Direção dos Retornos de Ações do IBOVESPA com Aprendizado de Máquina (in portuguese). 2025. Bachelor’s Degree in Computer Science – CESAR School, Recife.

Vasconcelos, G.C.. Detecção de Emoções Utilizando Áudio com Deep Learning (in portuguese). 2025. Bachelor’s Degree in Computer Science – CESAR School, Recife.

de Albuquerque, R.A.L.. Uso de Aprendizado de Máquinas para Otimizar as Decisões Relativas a Investimentos Imbobiliários Residenciais (in portuguese). 2024. Bachelor’s Degree in Computer Science – CESAR School, Recife.

Publications

SERGIO, A. T.; GAMA NETO, M. V.; DAVINO, J. H. M.; FLORÊNCIO, L.. Um Método para Previsão de Desligamentos em Subestações de Energia Elétrica a partir de Logs em Sistemas de Supervisão e Aquisição de Dados. XIII Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos (SIMPASE), 2019.

SERGIO, A. T.; LIMA, Tiago P. F.; LUDERMIR, T. B.. Dynamic Selection of Forecast Combiners. Neurocomputing 218 (2016): 37-50.

SERGIO, A. T.; LUDERMIR, T. B.. Deep Learning for Wind Speed Forecasting in Northeastern Region of Brasil. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015.

SERGIO, A. T.; CARVALHO, S.; REGO, M.. On the Use of Compact Approaches in Evolution Strategies. Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, v. 3, p. 13-23, 2014.

SERGIO, A. T.; LUDERMIR, T. B.. Reservoir Computing Optimization with a Hybrid Method. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014.

LIMA, Tiago P. F.; SERGIO, A. T.; LUDERMIR, T. B.. Improving Classifiers and Regions of Competence in Dynamic Classifier Ensemble Selection. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014.

SERGIO, A. T.; CARVALHO, S.; REGO, M.. Investigando a Utilização de Abordagens Compactas nas Estratégias de Evolução. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014.

SERGIO, A. T.; LUDERMIR, T. B.; FERREIRA, A. A.. Otimização de Reservoir Computing com PSO: Parâmetros Globais, Arquitetura e Pesos. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), 2013.

SERGIO, A. T.; LUDERMIR, T. B.. PSO for Reservoir Computing Optimization. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2012.

SERGIO, A. T.; BRAGA, D. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Computational Modeling of Alzheimer’s Disease Symptoms Using Venn’s Network. Congresso Brasileiro de Redes Neurais /Inteligência Computacional (IX CBRN), 2009.